허명회 교수의 '쌍둥이 득표' 통계 분석을 챗GPT에게 물었더니
허명회 교수의 쌍둥이 득표 분석에 대한 재분석 인천시장 선거 관내 사전투표 결과에서 송도1동과 송도2동의 후보별 득표수가 완전히 같게 나온 사례가 논란이 됐습니다. 박찬대 후보 3,030표, 유정복 후보 1,440표가 두 동에서 똑같이 나온 것입니다. 숫자만 보면 누구라도 ‘이게 우연일 수 있나?’라는 의문을 가질 수 있습니다. 허명회 고려대 통계학과 교수는 6월 9일과 10일 페이스북 글을 통해 이 현상을 수학적·통계적으로 설명했습니다. 핵심은 ‘특이해 보이는 숫자 일치가 곧바로 부정선거의 증거가 되는 것은 아니다’라는 내용입니다. 이번 글에서는 시민들도 이해할 수 있도록 공식과 계산 과정을 함께 정리합니다. 논란의 핵심 먼저 인천 사례의 숫자를 정리하면 다음과 같습니다. 송도1동과 송도2동에서 두 후보의 득표수가 모두 같았습니다. 두 동의 전체 표수도 4,470표로 같습니다. 구분 박찬대 후보 유정복 후보 합계 송도1동 3,030표 1,440표 4,470표 송도2동 3,030표 1,440표 4,470표 직관적으로는 매우 특이해 보입니다. 서로 다른 두 지역의 숫자가 후보별로 완전히 같기 때문입니다. 하지만 통계에서는 이 숫자를 볼 때 ‘이 한 쌍만 미리 정해놓고 비교했는지’, 아니면 ‘전체 행정동 조합을 모두 본 뒤 발견된 사례인지’를 구분합니다. 이 차이가 중요합니다. 한 번의 비교에서 낮은 확률의 일이 발생한 것과, 수천 개 조합을 비교한 뒤 그중 하나가 발견된 것은 전혀 다른 문제입니다. 이항분포 계산 허명회 교수는 이 사례를 동전 던지기 문제처럼 단순화했습니다. 한 표가 박찬대 후보에게 갈 확률을 p , 유정복 후보에게 갈 확률을 1-p 로 두는 방식입니다. 인천 사례에서 ...
